今年以来，随着模型轻量化技术不断突破，端侧AI赛道进入业绩兑现期。据Wind数据统计，截至8月13日，4家端侧AI产业链上市公司披露2026年半年报或业绩快报，这4家公司净利润均实现同比增长；另外，有14家端侧AI产业链公司披露2026年半年报业绩预告，其中12家业绩预喜。
互联网持牌配资券商陕西巨丰投资资讯有限责任公司首席投资顾问张翠霞对《证券日报》记者表示，今年以来，众多A股上市公司端侧AI订单批量落地、相关产品营收占比持续攀升，印证了端侧AI绝非短期炒作话题。随着AI产业红利从云端算力层面向终端硬件端传导渗透，业绩兑现能力将成为衡量相关企业投资价值的核心标尺，也将全面重塑整个AI板块的估值体系。
从“讲故事”走向“真兑现”
端侧AI的核心逻辑，是将人工智能模型直接部署在手机、智能汽车、可穿戴设备等各类本地终端之上，让数据在设备内部闭环完成处理、分析与决策，无需回传至远端云端服务器，相当于为每一台终端都植入了一颗“本地大脑”，使得常规轻量任务可自主闭环完成，高复杂度的重型任务才需要联动云端算力协同处理。
张翠霞表示，端侧AI价值集中体现在两大维度。一方面，端侧AI以真实场景需求反向驱动盈利模型重构，摆脱了过去靠高投入换规模的烧钱逻辑，让终端侧的高频刚需场景直接落地变现；另一方面，端侧AI逐步打通消费电子、智能汽车和工业物联网等终端产业渗透路径，不再局限于少数高算力门槛的行业应用。
今年以来，受益于商业化进程显著加快，端侧AI赛道上市公司迎来业绩的集中释放。
比如，星宸科技股份有限公司发布的2026年半年度业绩预告显示，预计公司上半年归母净利润同比增长583.72%至650.42%。该公司表示，报告期内，端边侧AI应用进入规模化落地爆发期，AI技术持续向智能终端、边缘硬件全场景渗透。具身智能、服务机器人、家庭智能体、车载边缘计算、激光雷达等下游核心赛道需求集中放量，为公司主营业务增长提供强劲的市场支撑。
香港中文大学（深圳）高等金融研究院客座教授郑磊在接受《证券日报》记者采访时表示，随着AI手机、智能座舱、边缘智能硬件、人形机器人等终端载体的端侧技术逐步走向成熟，头部厂商已将端侧AI从早期的“差异化卖点”升级为“全系标配能力”，这让端侧AI赛道在未来三年成为资本市场核心主线之一的确定性，显著高于纯云端AI相关赛道。
监管体系不断完善
近期，北京智源人工智能研究院联合端侧智能北京市重点实验室发布的《端侧智能2026：规模化落地元年》显示，端侧智能走向成熟，依赖“高能力密度模型+统一软件栈+开放生态”三位一体的协同支撑。中国在终端品类、场景深度、产业链完整度与开源协作上的独特禀赋，恰好覆盖了这三条主线。这既是端侧智能走向物理世界的技术必然，也是中国在AI下半场争取生态主导权的战略机遇。
郑磊表示，国内端侧AI赛道手握独有的“结构性替代优势”，不再单纯比拼先进制程算力，转而深耕本土场景理解能力，行业正式步入硬件迭代、场景落地、功能渗透协同共振的三维高增长周期。
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以汽车场景为例，我国智能驾驶软硬件基础较为完善，为端侧AI的落地提供了“土壤”，而且智能座舱是所有消费级智能终端里，对“低时延、高可靠、强隐私”要求最苛刻的场景之一，恰好匹配端侧AI的核心技术禀赋。
蘑菇车联信息科技有限公司技术专家王瑞豪对记者表示，端侧AI是高阶自动驾驶规模化落地的核心基石，核心价值在于构建车载实时、安全、可控的智能决策闭环，与云端AI形成高效协同分工，可突破云端智驾的物理与工程局限。端侧AI可实现弱网、断网环境下自主运行，大幅压缩感知、预测、规划与控制链路时延，保障车辆在网络中断时依旧维持核心驾驶能力，规避云端依赖带来的失效风险，为自动驾驶筑牢安全底线。
此外，监管体系不断完善，为端侧AI快速发展扫清了合规障碍。7月15日，中央网信办发布《关于发布7款提供手机端侧生成式人工智能服务已备案信息的公告》，公布了7款已完成备案的手机端侧生成式人工智能服务相关信息，涵盖Apple智能、华为小艺AI大模型、vivo蓝心端侧大模型、小米澎湃AI等。东吴证券研报分析认为，这表明手机内置模型及系统级AI功能正在被纳入监管框架，为相关端侧AI能力后续在国内手机产品中合规落地奠定基础。
盘古智库高级研究员吴琦对《证券日报》记者表示，2026年是端侧AI规模化落地的元年，未来几年内的发展主线，是从云端集中式智能走向端云分工、协同共生的分布式智能系统。业内普遍预计，2027年，搭载原生AI智能体的终端会集中上市，2028年，端侧通用人工智能有望初步落地。
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